为何越来越多的Python库倾向于Rust编程？

随着Python库的不断增多，有些库的核心逻辑开始转向Rust语言，这种趋势并非偶然。引导这一变化的工具是PyO3，它让Rust与Python的结合更为紧密。本文提供了一份指南，介绍如何从头开始构建一个JSON解析器，步骤清晰明了：首先使用Rust编写解析器，然后利用PyO3将其功能暴露给Python，最后优化Rust与Python之间的交互成本。

具体来说，指南分为三步。第一步是构建JSON解析器，第二步是通过PyO3进行接口暴露，而第三步则是关注如何减少Rust与Python之间的边界开销。前两步解决了功能实现，第三步则评估了这种实现的性能性价比。

提到“昂贵的Rust到Python边界”，意味着尽管执行Rust代码本身并不复杂，但每当进行跨语言调用时，都会产生额外的性能开销，这就是作者强调的需要优化的重点。虽然具体的优化策略并未详细说明，但其重要性被明确提及。 千亿球友会

对于库开发者而言，这种流程的优势在于将复杂的逻辑交由Rust处理，而让Python负责接口，实现良好的语言间协作，PyO3在其间起到翻译和桥梁的作用。

• • 2026-09-15
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